Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/663a542907cdb/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/663a542907cdb/output.json
Input text: Combien de matiere grasse dans 1k de beurre ?
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
==================================================================================================================================
Prompt from user: Combien de matiere grasse dans 1k de beurre ?
==================================================================================================================================
==================================== Prompt =============================================
Identify in this list of intents: ["Identify food consumption or declaration", "Identify the user physical activity", "Answer a nutrition question", "Other intent"], the intents of the prompt: ###Combien de matiere grasse dans 1k de beurre ?###.
Format the result in JSON format: {intents: []}.
=========================================================================================
------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
```json
{
"intents": ["Answer a nutrition question"]
}
```
-----------------------------------------------------------------------------
----------------- Make it compliant ------------------
```json
{
"intents": ["Answer a nutrition question"]
}
```
------------------------------------------------------
------------------------ After simplification ------------------------
{ "intents": ["Answer a nutrition question"]}
----------------------------------------------------------------------
==================================== Prompt =============================================
Convert this natural language query : """Combien de matiere grasse dans 1k de beurre ?""" into an array in JSON of consumed foods and beverages.
Provide a solution without explanation.
Use only the ontology described in this RDF model:
"""
@prefix food: .
@prefix rdfs: .
@prefix xsd: .
@prefix owl: .
@prefix prov: .
food: a owl:Ontology ;
rdfs:comment "Definition of the food archetype"@en .
food:name a owl:DatatypeProperty;
rdfs:label "name"@en;
rdfs:comment "Food or drink identifier, the name should not contain information related to quantity or container (like glass...). The cooking mode is not in the name. Keep the same language"@en;
rdfs:range xsd:string.
food:quantity a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "quantity"@en;
rdfs:comment "The quantity of food or drink that is or was consumed. Quantity examples in french: 'un quignon', 'un cornet', 'un verre', 'une tranche', 'une boule', 'un', 'deux', 'trois',... Keep the same language."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:cookingMethod a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "cooking method"@en;
rdfs:comment "The cooking method of food. Keep the same language"@en;
rdfs:range xsd:string.
food:type a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "type of food"@en;
rdfs:comment "Identify the type of food."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:food a food:type ;
rdfs:label "food" .
food:beverage a food:type ;
rdfs:label "beverage" .
food:timeOfTheDay a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "time of the day"@en;
rdfs:comment "Time of the day when food or drink was consumed."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:breakfast a food:timeOfTheDay ;
rdfs:label "breakfast" .
food:lunch a food:timeOfTheDay ;
rdfs:label "lunch" .
food:snacking a food:timeOfTheDay ;
rdfs:label "snacking" .
food:dinner a food:timeOfTheDay ;
rdfs:label "dinner" .
food:brand a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "Brand"@en;
rdfs:comment "Food or beverage brand. The restaurants are not brand. When the 'brand' is not specified and, the food or beverage is very well-known (like 'Coca-Cola'), provide the brand name in 'brand', otherwise set 'brand' to ''."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:company a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "Company"@en;
rdfs:comment "Product company."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:event a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "event"@en;
rdfs:comment "Event of eating or drinking. Each must have an event"@en;
rdfs:range xsd:string.
food:intent a food:event ;
rdfs:label "intent" .
rdfs:comment "When the event should happen"@en.
food:declaration a food:event ;
rdfs:label "declaration" .
rdfs:comment "When the event has already occured"@en.
food:unknownEvent a food:event ;
rdfs:label "unknown" ;
rdfs:comment "When the event is unknown in the day"@en.
"""
=========================================================================================
------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
```json
[
{
"food:name": "beurre",
"food:quantity": "1kg",
"food:event": "declaration"
}
]
```
-----------------------------------------------------------------------------
----------------- Make it compliant ------------------
```json
[
{
"food:name": "beurre",
"food:quantity": "1kg",
"food:event": "declaration"
}
]
```
------------------------------------------------------
------------------------ After simplification ------------------------
[ { "food:name": "beurre", "food:quantity": "1kg", "food:event": "declaration" }]
----------------------------------------------------------------------
--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': [{'food:name': 'beurre', 'food:quantity': '1kg', 'food:event': 'declaration'}], 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------
----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'beurre', 'quantity': '1kg', 'event': 'declaration'}
First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% beurre %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)
------------- Found solution (max 20) --------------
Beurre Doux - beurre dou - - - 78338 - - - KCA#70e9c7551c333018468c7d83aa296ffb
Beurre Allégé - beurre allege - - - 951 - - - KCA#e5fa3181212a47a965532c52b5386037
Beurre Demi-sel - beurre demi sel - - - 4320 - - - KCA#35fac54cc4123c12fb12b350abb9b457
Beurre à 80% MG - beurre 80% mg - salé - - 0 - - - CIQ#d5e469e83eef82ff717fa1e221cde650
Beurre à 82% MG - beurre 82% mg - doux - - 0 - - - CIQ#3a7a92623060e0f381d677274ed57211
Beurre à 80% MG - beurre 80% mg - demi-sel - - 0 - - - CIQ#35e38c233cccb53f6cefdd1ec56c4b5c
Beurre à 82% MG - beurre 82% mg - doux, tendre - - 0 - - - CIQ#786b1aab29e436814daeb984092dd932
Beurre à 39-41% MG - beurre 39 41% mg - léger, doux - - 0 - - - CIQ#ff256be25c78202b0129214d377078fb
Beurre à 60-62% MG - beurre 60 62% mg - à teneur réduite en matière grasse, doux - - 0 - - - CIQ#73ce45af94ffc409f4861c7199a2763b
Beurre à 60-62% MG - beurre 60 62% mg - à teneur réduite en matière grasse, demi-sel - - 0 - - - CIQ#66500be73ce80bda379e9a7f7301e55e
Beurre ou Assimilé Allégé - beurre ou assimile allege - léger ou à teneur reduite en matière grasse, doux, aliment moyen - - 0 - - - CIQ#39265899332bfa2f5a199208dbbcc2e4
Beurre Léger 39-41% MG Doux - beurre leger 39 41% mg dou - - - 148 - - - KCA#3c9a43dcdff911e58d4868ccce7295f5
Beurre Léger 39-41% MG Demi-sel - beurre leger 39 41% mg demi sel - - - 652 - - - KCA#1379376ecc87973b7f43402c587fe353
Beurre à Teneur en Matière Grasse Inconnue - beurre teneur en matiere grasse inconnue - allégé ou non, demi-sel, aliment moyen - - 0 - - - CIQ#b13b44b9cead6168da8f188d7acc178b
Beurre ou Assimilé à Teneur en Matière Grasse Inconnue - beurre ou assimile teneur en matiere grasse inconnue - doux, aliment moyen - - 0 - - - CIQ#4b726ca38cd9d14e2956083e7e442827
Raie au Beurre Noir - raie beurre noir - - - 78 - - - KCA#89fb07f55a25aa8cbb884e6ce5baa12c
Crème au Beurre - creme beurre - - - 43 - - - KCA#8239042903c3d4e3b577b2c276b39ee8
Crêpe Beurre Sucre - crepe beurre sucre - - - 1261 - - - KCA#adf06f3567a044e35baea32b960ad4dc
Petit Beurre Industriel - petit beurre industriel - - - 41 - - - KCA#99d8a990698f19e6a4feca4736bb7a6c
Haricot Beurre - haricot beurre - bouilli/cuit à l'eau - - 0 - - - CIQ#114be26033d424582a109fd9eea38878
----------------------------------------------------
ERROR: no solution for picto in the first solution
NOI.w10,BEU.w15
==================================== Prompt =============================================
Here is all known information:
For "Beurre Doux", here are the nutrition values:
name: Beurre Doux
GTIN: none
brand: none
calorie: 760.0Kcal per 100g
reference weight for a unity: 15g
salt: 0.02794g per 100g
sugar: -1.0g per 100g
NutriScore: none
EcoScore: none
allergens: none
allergen traces: none
data source: KcalMe
Answer in less than 50 words to this question with a short explanation if needed: "Combien de matiere grasse dans 1k de beurre ?"
" + "Mention the data source in the response if it exists. The answer must be in the same language than the question
=========================================================================================
------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Il n'y a pas d'information spécifique sur la quantité de matière grasse dans 1 kg de Beurre Doux dans les données fournies. Source des données: KcalMe.
-----------------------------------------------------------------------------
--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': "Il n'y a pas d'information spécifique sur la quantité de matière grasse dans 1 kg de Beurre Doux dans les données fournies. Source des données: KcalMe.", 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': 'Combien de matiere grasse dans 1k de beurre ?', 'intents': ['Answer a nutrition question'], 'model': 'gpt-4-0125-preview', 'solutions': {'nutrition': [{'name': 'Beurre Doux', 'normName': ' beurre dou ', 'comment': '', 'normComment': '', 'rank': 78338, 'id': 'KCA#70e9c7551c333018468c7d83aa296ffb', 'quantity': '1kg', 'quantityLem': '1kg', 'pack': ['NOI.w10', 'BEU.w15'], 'type': '', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': '', 'event': 'declaration', 'serving': '', 'posiNormName': 0}], 'activity': [], 'response': {'type': 'text', 'data': "Il n'y a pas d'information spécifique sur la quantité de matière grasse dans 1 kg de Beurre Doux dans les données fournies. Source des données: KcalMe."}}, 'cputime': 7.970515251159668}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 7.970515251159668