Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/66b911432084c/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/66b911432084c/output.json
Input text: J'ai mangé des lentilles et du maïs
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
==================================================================================================================================
Prompt from user: J'ai mangé des lentilles et du maïs
==================================================================================================================================
==================================== Prompt =============================================
Identify in this list of intents: ["Identify food consumption or declaration", "Identify the user physical activity", "Answer a nutrition question", "Other intent"], the intents of the prompt: ###J'ai mangé des lentilles et du maïs###.
Format the result in JSON format: {intents: []}.
=========================================================================================
------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
```json
{
"intents": ["Identify food consumption or declaration"]
}
```
-----------------------------------------------------------------------------
----------------- Make it compliant ------------------
```json
{
"intents": ["Identify food consumption or declaration"]
}
```
------------------------------------------------------
------------------------ After simplification ------------------------
{ "intents": ["Identify food consumption or declaration"]}
----------------------------------------------------------------------
==================================== Prompt =============================================
Convert this natural language query : """J'ai mangé des lentilles et du maïs""" into an array in JSON of consumed foods and beverages.
Provide a solution without explanation.
Use only the ontology described in this Turtle/RDF model:
"""
@prefix food: .
@prefix rdfs: .
@prefix xsd: .
@prefix owl: .
@prefix prov: .
food: a owl:Ontology ;
rdfs:comment "Definition of the food archetype"@en .
food:name a owl:DatatypeProperty;
rdfs:label "name"@en;
rdfs:comment "Food or drink identifier, the name should not contain information related to quantity or container (like glass...). The cooking mode is not in the name. When the brand is very well-known (ex: Activia, Coca-Cola), the name is equal to the brand. Keep the same language"@en;
rdfs:range xsd:string.
food:quantity a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "quantity"@en;
rdfs:comment "The quantity of food or drink that is or was consumed. Quantity examples in french: 'un quignon', 'un cornet', 'un verre', 'une tranche', 'une boule', 'un', 'deux', 'trois',... Keep the same language."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:cookingMethod a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "cooking method"@en;
rdfs:comment "The cooking method of food. Keep the same language"@en;
rdfs:range xsd:string.
food:type a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "type of food"@en;
rdfs:comment "Identify the type of food."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:food a food:type ;
rdfs:label "food" .
food:beverage a food:type ;
rdfs:label "beverage" .
food:timeOfTheDay a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "time of the day"@en;
rdfs:comment "Time of the day when food or drink was consumed."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:breakfast a food:timeOfTheDay ;
rdfs:label "breakfast" .
food:lunch a food:timeOfTheDay ;
rdfs:label "lunch" .
food:snacking a food:timeOfTheDay ;
rdfs:label "snacking" .
food:dinner a food:timeOfTheDay ;
rdfs:label "dinner" .
food:brand a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "Brand"@en;
rdfs:comment "Food or beverage brand. The restaurants are not brand. When the 'brand' is not specified and, the food or beverage is very well-known (like 'Coca-Cola'), provide the brand name in 'brand', otherwise set 'brand' to ''."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:company a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "Company"@en;
rdfs:comment "Product company."@en;
rdfs:range xsd:string.
food:enumEvent a rdfs:Class .
food:event a owl:DatatypeProperty ;
rdfs:label "event"@en;
rdfs:comment "Event of eating or drinking. Each must have an event"@en;
rdfs:range food:enumEvent.
food:intent a food:enumEvent ;
rdfs:label "intent" .
rdfs:comment "When the event should happen"@en.
food:declaration a food:enumEvent ;
rdfs:label "declaration" .
rdfs:comment "When the event has already occured"@en.
food:unknownEvent a food:enumEvent ;
rdfs:label "unknown" ;
rdfs:comment "When the event is unknown in the day"@en.
"""
=========================================================================================
------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
```json
[
{
"name": "lentilles",
"type": "food"
},
{
"name": "maïs",
"type": "food"
}
]
```
-----------------------------------------------------------------------------
----------------- Make it compliant ------------------
```json
[
{
"name": "lentilles",
"type": "food"
},
{
"name": "maïs",
"type": "food"
}
]
```
------------------------------------------------------
------------------------ After simplification ------------------------
[ { "name": "lentilles", "type": "food" }, { "name": "maïs", "type": "food" }]
----------------------------------------------------------------------
--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': [{'name': 'lentilles', 'type': 'food'}, {'name': 'maïs', 'type': 'food'}], 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------
----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'lentilles', 'type': 'food'}
First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% lentille %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)
------------- Found solution (max 20) --------------
Lentille Verte - lentille verte - bouillie/cuite à l'eau - - 0 - - - CIQ#2c651245fd51430a08f5f743a38e625d
Lentilles au Chou - lentille chou - - - 80 - - - KCA#489e1f0cd1ca649bf933982eeea09c76
Lentilles au Chorizo - lentille chorizo - - - 37 - - - KCA#861eb5d32ed6b0481dec0520a24603f9
Lentilles au Tapioca - lentille tapioca - - - 14 - - - KCA#ae447a6202b0cfdacefc0178b618fa9f
Lentilles à la Tomate - lentille tomate - - - 90 - - - KCA#390cc8fc9ac0347cc368d9edb55c75ba
Lentilles à l'Indienne - lentille indienne - - - 131 - - - KCA#aafe9bf5fa367006ca8495636212dd2c
Lentilles aux Epinards - lentille au epinard - - - 22 - - - KCA#27e5618f833b2a5e6ef3f51546ae28c8
Lentilles au Petit Salé - lentille petit sale - - - 111 - - - KCA#d5a13af958f13e7553290f9759daf561
Lentilles à l'Alsacienne - lentille alsacienne - - - 11 - - - KCA#139499582757ddc0bc0c3343a90c1e3e
Lentilles à la Mexicaine - lentille mexicaine - - - 6 - - - KCA#ac43d43bdd48b5149d3e11ecdc00e940
Lentilles à la Dijonnaise - lentille dijonnaise - - - 17 - - - KCA#44c977cc329aca863f2d3bade08576ca
Lentilles au Fromage Blanc - lentille fromage blanc - - - 15 - - - KCA#9dc98801283c17ef5c78fb1b99fbbde7
Lentilles Cuisinées Conserve - lentille cuisinee conserve - - - 92 - - - KCA#eb0782e831ea8edc9e8d7b277f60258e
Lentilles en Salade à l'Anchois - lentille en salade anchoi - - - 149 - - - KCA#e6f38f200d1a50536880339bae2385a6
Lentilles Brunes à la Courgette et au Chorizo - lentille brune courgette chorizo - - - 6 - - - KCA#488b3d0b5e6b068cb458940010656fd5
Salade Lentilles Tofu - salade lentille tofu - - - 274 - - - KCA#30c6087242cdba6fd93fe05b010645b7
Porc aux Lentilles - porc au lentille - - - 15 - - - KCA#936ca9b6d1276ef782aa1eee7aa55433
Soupe de Lentilles - soupe de lentille - de lentilles - - 0 - - - KCA#9087063b7a7bfcac582648b7dae34ee5
Soupe aux Lentilles - soupe au lentille - - - 0 - - - CIQ#5c3dd6ee1e4355ffb521410c8cfdaf7f
Potage aux Lentilles - potage au lentille - - - 28 - - - KCA#c2f96b29ac915e6438bbe8d85a78e370
----------------------------------------------------
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'maïs', 'type': 'food'}
First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% mai %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)
------------- Found solution (max 20) --------------
Maïs Doux - mai dou - égoutté - - 0 - - - CIQ#23e2189e9c178fd9c31d3b17246f2b31
Maïs Entier - mai entier - cru - - 0 - - - CIQ#71bc4bfd4d50a98d146bc65a9805fd58
Maïs (grain) - mai - - - 0 - - - KCA#43ef5bff9dcd4c81a49a6f883742c424
Maïs (conserve) - mai - - - 1101 - - - KCA#43ef5bff9dcd4c81a49a6f883742c424
Pain au Maïs - pain mai - - - 880 - - - KCA#804726a10c6495aca4589d2a04fa46b4
Epi de Maïs - epi de mai - - - 490 - - - KCA#3ea09016d87f0312d6b025a3956166c0
Chips de Maïs - chip de mai - - - 231 - - - KCA#a9469c33139c79695a8b4afbb070090f
Chips de Maïs ou Tortilla Chips - chip de mai ou tortilla chip - - - 0 - - - CIQ#33e20a7e32ecbb18a4fa645d8271a66c
Huile de Maïs - huile de mai - - - 6 - - - CIQ#07222d65fa66efc75669c64d6fa20961
Boules de Maïs Soufflées au Miel - boule de mai soufflee miel - enrichies en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#38b642aa77c7f83166bc66cda176b3a2
Boules de Maïs Soufflées au Miel - boule de mai soufflee miel - non enrichies en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#0a24c0c921aa72366a89dba7d796aa56
Boules de Maïs Soufflées Chocolatées - boule de mai soufflee chocolatee - - - 18 - - - KCA#4c4cbef7c9b06b280099d6a331757ed7
Boules de Maïs Soufflées Chocolatées - boule de mai soufflee chocolatee - et 125 ml de lait demi écrémé - - 4 - - - KCA#53bea6477276acc33e1f6a7937bae9aa
Pétales de Maïs Natures - petale de mai nature - enrichis en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#0900a2f75000734291007d1025ed07a2
Pétales de Maïs Natures - petale de mai nature - non enrichis en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#e8e71ea741f338a1a6edea46f3be0a33
Pétales de Maïs Glacés au Sucre - petale de mai glace sucre - enrichis en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#0e9ee284b6d5f81ea62a7cbab0485439
Pétales de Maïs Glacés au Sucre - petale de mai glace sucre - non enrichis en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#1e1c2fb7dc98410f9cf8947b2405f758
Pop-corn ou Maïs Éclaté - pop corn ou mai eclate - au caramel - - 0 - - - CIQ#55e9e21821b85a3579fd4a0e7486132a
Pop-corn ou Maïs Éclaté - pop corn ou mai eclate - à l'huile, salé - - 0 - - - CIQ#44a7bce52d6f57e63d98e29e00b69df6
Pop-corn ou Maïs Éclaté - pop corn ou mai eclate - à l'air, non salé - - 0 - - - CIQ#a877b8feb146563d0aa2f65220fa43cb
----------------------------------------------------
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': "J'ai mangé des lentilles et du maïs", 'intents': ['Identify food consumption or declaration'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [{'name': 'Lentille Verte', 'normName': ' lentille verte ', 'comment': "bouillie/cuite à l'eau", 'normComment': ' bouillie/cuite eau ', 'rank': 0, 'id': 'CIQ#2c651245fd51430a08f5f743a38e625d', 'quantity': '', 'quantityLem': '', 'pack': ['LEG.w150'], 'type': 'food', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': '', 'event': 'unknown', 'serving': '', 'posiNormName': 0}, {'name': 'Maïs Doux', 'normName': ' mai dou ', 'comment': 'égoutté', 'normComment': ' egoutte ', 'rank': 0, 'id': 'CIQ#23e2189e9c178fd9c31d3b17246f2b31', 'quantity': '', 'quantityLem': '', 'pack': ['MAI.w120'], 'type': 'food', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': '', 'event': 'unknown', 'serving': '', 'posiNormName': 0}], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 1.6027605533599854}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 1.6027605533599854