Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/66e94892dee6c/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/66e94892dee6c/output.json
Input text: 
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
==================================================================================================================================
Prompt from user: 
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#   For image extraction, GPT4 is used    #
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==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode. 
"Portions", like "tranche", are quantities. 
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food. 
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "". 
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}. 


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Image recognition....

------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Je suis incapable de lire la marque ou d’autres détails spécifiques sur l'emballage à partir de l'image fournie. Cependant, je peux vous donner des informations générales sur ce type de produit. Voici les informations formatées en JSON comme vous l'avez demandé :

```json
[
  {
    "name": "yaourt nature",
    "quantity": "1 pot",
    "weight": "125g", 
    "cooking": "",
    "brand": "",
    "company": "",
    "type": "produit laitier",
    "time": "",
    "event": "declaration"
  }
]
```

Le "time" ne peut pas être déterminé avec précision à partir de cette image seule, car un yaourt nature peut être consommé à tout moment de la journée. En l'absence d'autres aliments ou d'éléments contextuels, il est difficile de déduire si c'est le petit-déjeuner, le déjeuner, le grignotage ou le dîner.
-----------------------------------------------------------------------------

----------------- Make it compliant ------------------
Je suis incapable de lire la marque ou d’autres détails spécifiques sur l'emballage à partir de l'image fournie. Cependant, je peux vous donner des informations générales sur ce type de produit. Voici les informations formatées en JSON comme vous l'avez demandé :

```json
[
  {
    "name": "yaourt nature",
    "quantity": "1 pot",
    "weight": "125g", 
    "cooking": "",
    "brand": "",
    "company": "",
    "type": "produit laitier",
    "time": "",
    "event": "declaration"
  }
]
```

Le "time" ne peut pas être déterminé avec précision à partir de cette image seule, car un yaourt nature peut être consommé à tout moment de la journée. En l'absence d'autres aliments ou d'éléments contextuels, il est difficile de déduire si c'est le petit-déjeuner, le déjeuner, le grignotage ou le dîner.
------------------------------------------------------

------------------------ After simplification ------------------------
[  {    "name": "yaourt nature",    "quantity": "1 pot",    "weight": "125g",     "cooking": "",    "brand": "",    "company": "",    "type": "produit laitier",    "time": "",    "event": "declaration"  }]
----------------------------------------------------------------------

--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': [{'name': 'yaourt nature', 'quantity': '1 pot', 'weight': '125g', 'cooking': '', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'produit laitier', 'time': '', 'event': 'declaration'}], 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------

----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'yaourt nature', 'quantity': '1 pot', 'weight': '125g', 'cooking': '', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'produit laitier', 'time': '', 'event': 'declaration'}

First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% yaourt nature %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)


------------- Found solution (max 20) --------------
Yaourt Nature -  yaourt nature  - yaourt nature -  - 0 -  -  - KCA#1bb387dba0faa825bf1b41958b69f8b8
Yaourt Nature Étuvé -  yaourt nature etuve  - nature étuvé -  - 0 -  -  - KCA#fd4ce55781f889e0e76135284e824916
Yaourt Nature Sucré -  yaourt nature sucre  - nature sucré -  - 0 -  -  - KCA#04a07931e0bb88a2fa79ac588ff372a1
Yaourt Nature Sucré Canne -  yaourt nature sucre canne  - sucré canne -  - 0 -  -  - KCA#d4d5ace21d166e38b4293d4e7494b03b
----------------------------------------------------


--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [{'name': 'Yaourt Nature', 'normName': ' yaourt nature ', 'comment': 'yaourt nature', 'normComment': ' yaourt nature ', 'rank': 0, 'id': 'KCA#1bb387dba0faa825bf1b41958b69f8b8', 'quantity': '1 pot', 'quantityLem': '1 pot', 'pack': ['YA2.w125'], 'type': 'produit laitier', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': '', 'event': 'declaration', 'serving': 'YA2-100', 'posiNormName': 0}], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 6.2537291049957275}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 6.2537291049957275