Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/670eb22664d86/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/670eb22664d86/output.json
Input text: 
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
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Prompt from user: 
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#   For image extraction, GPT4 is used    #
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==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode. 
"Portions", like "tranche", are quantities. 
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food. 
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "". 
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}. 


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Image recognition....

------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Il semble que vous m'ayez fourni une image montrant une partie de la recette ou des instructions pour la préparation d'un plat, mais je ne peux pas identifier clairement aucun aliment ou boisson puisque l'image ne montre pas directement des produits alimentaires ou des boissons. Je peux voir des informations nutritionnelles et des instructions de cuisson, mais sans une image des aliments ou des boissons eux-mêmes ou des détails supplémentaires, je ne peux pas remplir les critères que vous avez donnés pour l'extraction de données JSON.

Si vous avez une image des aliments ou boissons eux-mêmes, veuillez la partager et je serai plus à même de vous fournir les informations demandées.
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----------------- Make it compliant ------------------
Il semble que vous m'ayez fourni une image montrant une partie de la recette ou des instructions pour la préparation d'un plat, mais je ne peux pas identifier clairement aucun aliment ou boisson puisque l'image ne montre pas directement des produits alimentaires ou des boissons. Je peux voir des informations nutritionnelles et des instructions de cuisson, mais sans une image des aliments ou des boissons eux-mêmes ou des détails supplémentaires, je ne peux pas remplir les critères que vous avez donnés pour l'extraction de données JSON.

Si vous avez une image des aliments ou boissons eux-mêmes, veuillez la partager et je serai plus à même de vous fournir les informations demandées.
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------------------------ After simplification ------------------------

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ERROR: impossible to parse [II]:
Il semble que vous m'ayez fourni une image montrant une partie de la recette ou des instructions pour la préparation d'un plat, mais je ne peux pas identifier clairement aucun aliment ou boisson puisque l'image ne montre pas directement des produits alimentaires ou des boissons. Je peux voir des informations nutritionnelles et des instructions de cuisson, mais sans une image des aliments ou des boissons eux-mêmes ou des détails supplémentaires, je ne peux pas remplir les critères que vous avez donnés pour l'extraction de données JSON.

Si vous avez une image des aliments ou boissons eux-mêmes, veuillez la partager et je serai plus à même de vous fournir les informations demandées.

The extracted string is 
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--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': {}, 'cost': 0.0}
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--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 5.089695692062378}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 5.089695692062378