Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/671c95d88138e/input.json Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/671c95d88138e/output.json Input text: Un bol de céréales un café. DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3 Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json ================================================================================================================================== Prompt from user: Un bol de céréales un café. ================================================================================================================================== ==================================== Prompt ============================================= Identify in this list of intents: ["Identify food consumption or declaration", "Identify the user physical activity", "Answer a nutrition question", "Other intent"], the intents of the prompt: ###Un bol de céréales un café.###. Format the result in JSON format: {intents: []}. ========================================================================================= ------------------------------ LLM Raw response ----------------------------- ```json { "intents": ["Identify food consumption or declaration"] } ``` ----------------------------------------------------------------------------- ----------------- Make it compliant ------------------ ```json { "intents": ["Identify food consumption or declaration"] } ``` ------------------------------------------------------ ------------------------ After simplification ------------------------ { "intents": ["Identify food consumption or declaration"]} ---------------------------------------------------------------------- ==================================== Prompt ============================================= Convert this natural language query : """Un bol de céréales un café.""" into an array in JSON of consumed foods and beverages. Provide a solution without explanation. Use only the ontology described in this Turtle/RDF model: """ @prefix food: . @prefix rdfs: . @prefix xsd: . @prefix owl: . @prefix prov: . food: a owl:Ontology ; rdfs:comment "Definition of the food archetype"@en . food:name a owl:DatatypeProperty; rdfs:label "name"@en; rdfs:comment "Food or beverage identifier, the name should not contain information related to quantity or container (like glass...)."@en; rdfs:comment "Ignore food or beverage when it is not consumed in the past, now or in the future."@en; rdfs:comment "The cooking mode is not in the name. Keep the same language"@en; rdfs:range xsd:string. food:quantity a owl:DatatypeProperty ; rdfs:label "quantity"@en; rdfs:comment "The quantity of food or drink that is or was consumed. Quantity examples in french: 'un quignon', 'un cornet', 'un verre', 'une tranche', 'une boule', 'un', 'deux', 'trois',... Keep the same language."@en; rdfs:range xsd:string. food:cookingMethod a owl:DatatypeProperty ; rdfs:label "cooking method"@en; rdfs:comment "The cooking method of food. Keep the same language"@en; rdfs:range xsd:string. food:type a owl:DatatypeProperty ; rdfs:label "type of food"@en; rdfs:comment "Identify the type of food."@en; rdfs:range xsd:string. food:food a food:type ; rdfs:label "food" . food:beverage a food:type ; rdfs:label "beverage" . food:timeOfTheDay a owl:DatatypeProperty ; rdfs:label "time of the day"@en; rdfs:comment "Time of the day when food or drink was consumed."@en; rdfs:range xsd:string. food:breakfast a food:timeOfTheDay ; rdfs:label "breakfast" . food:lunch a food:timeOfTheDay ; rdfs:label "lunch" . food:snacking a food:timeOfTheDay ; rdfs:label "snacking" . food:dinner a food:timeOfTheDay ; rdfs:label "dinner" . food:brand a owl:DatatypeProperty ; rdfs:label "Brand"@en; rdfs:comment "Food or beverage brand. The restaurants are not brand."@en; rdfs:comment "When the name is very known (ex: Activia, Coca) and the brand is not mentioned, guess the brand."@en; rdfs:range xsd:string. food:company a owl:DatatypeProperty ; rdfs:label "Company"@en; rdfs:comment "Product company."@en; rdfs:range xsd:string. food:enumEvent a rdfs:Class . food:event a owl:DatatypeProperty ; rdfs:label "event"@en; rdfs:comment "Event of eating or drinking. Each must have an event"@en; rdfs:range food:enumEvent. food:intent a food:enumEvent ; rdfs:label "intent" . rdfs:comment "When the event should happen"@en. food:declaration a food:enumEvent ; rdfs:label "declaration" . rdfs:comment "When the event has already occured"@en. food:unknownEvent a food:enumEvent ; rdfs:label "unknown" ; rdfs:comment "When the event is unknown in the day"@en. """ ========================================================================================= ------------------------------ LLM Raw response ----------------------------- ```json [ { "name": "céréales", "quantity": "un bol", "type": "food", "event": "declaration" }, { "name": "café", "quantity": "un", "type": "beverage", "event": "declaration" } ] ``` ----------------------------------------------------------------------------- ----------------- Make it compliant ------------------ ```json [ { "name": "céréales", "quantity": "un bol", "type": "food", "event": "declaration" }, { "name": "café", "quantity": "un", "type": "beverage", "event": "declaration" } ] ``` ------------------------------------------------------ ------------------------ After simplification ------------------------ [ { "name": "céréales", "quantity": "un bol", "type": "food", "event": "declaration" }, { "name": "café", "quantity": "un", "type": "beverage", "event": "declaration" }] ---------------------------------------------------------------------- --------------------------------- LLM result ----------------------------------- {'response': [{'name': 'céréales', 'quantity': 'un bol', 'type': 'food', 'event': 'declaration'}, {'name': 'café', 'quantity': 'un', 'type': 'beverage', 'event': 'declaration'}], 'cost': 0.0} -------------------------------------------------------------------------------- ----------- result to be analyzed ----------- {'name': 'céréales', 'quantity': 'un bol', 'type': 'food', 'event': 'declaration'} First try: SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% cereale %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL) ------------- Found solution (max 20) -------------- Céréales - cereale - - - 4680 - - - KCA#b23631b155d144eb78b449e17bc17c12 Céréales - cereale - 6 à 12% de fibres - - 742 - - - KCA#eb59780e5df890a0d950eb609021022e Céréales - cereale - 13 à 26% de fibres - - 192 - - - KCA#a05d7589990ffc2e271b654766ba575b Céréales au Son - cereale son - - - 100 - - - KCA#fab4612906c28fc52dff4711049b1735 Céréales au Miel - cereale miel - - - 101 - - - KCA#b7c3cb966f2cb1fa8c64e261bae639cb Céréales au Caramel - cereale caramel - - - 36 - - - KCA#d28c7d524b29efd12dc8fa868a9c9dc6 Céréales Chocolatées - cereale chocolatee - - - 1149 - - - KCA#47973bcc32d2418f4687bc41d2a15577 Céréales au Son de Blé - cereale son de ble - à plus de 27% de fibres - - 51 - - - KCA#a76e331eeb5198e60596461e17131fb9 Céréales pour Petit Déjeuner - cereale pour petit dejeuner - - - 0 - - - CIQ#0eabaca02709b85f4579cc22b33387cc Céréales Complètes Soufflées - cereale complete soufflee - enrichies en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#b0c5f9183939788cb2c04392658f8446 Céréales pour Petit Déjeuner - cereale pour petit dejeuner - enrichies en vitamines et minéraux, aliment moyen - - 0 - - - CIQ#7bf835d78958b4e2c216e057e0532c3b Céréales pour Petit Déjeuner - cereale pour petit dejeuner - non enrichies en vitamines et minéraux, aliment moyen - - 0 - - - CIQ#cbc7472e1c420f706efdd72b61c1bf13 Céréales Fourrées au Chocolat - cereale fourree chocolat - - - 110 - - - KCA#db8414f820aef1ccdb561ef9c42cefd4 Céréales au Blé Complet en Galettes - cereale ble complet en galette - - - 55 - - - KCA#56752e47f5ba8508ab86bebaf8914501 Céréales pour Petit Déjeuner Fourrées - cereale pour petit dejeuner fourree - fourrage autre que chocolat, enrichies en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#bf26acb23196824490f16b07f0bd4efe Céréales pour Petit Déjeuner Chocolatées - cereale pour petit dejeuner chocolatee - non fourrées, enrichies en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#43c4c3c792cf07298f10a5914599ae77 Céréales Chocolatées pour Petit Déjeuner - cereale chocolatee pour petit dejeuner - non fourrées,non enrichies en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#8b2ea2c0378b4ec8dc7e57be2e881bcd Céréales pour Petit Déjeuner Riches en Fibres - cereale pour petit dejeuner riche en fibre - au chocolat, enrichies en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#6ba8107ceef229b9780846b7a182d7e6 Céréales pour Petit Déjeuner Riches en Fibres - cereale pour petit dejeuner riche en fibre - avec ou sans fruits, enrichies en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#ed4db438e133b4a39d4abce51c64c315 Céréales pour Petit Déjeuner "équilibre" Nature - cereale pour petit dejeuner equilibre nature - non enrichies en vitamines et minéraux - - 0 - - - CIQ#e901d30ae3d9eaaa4d34ca1b31d12c70 ---------------------------------------------------- ----------- result to be analyzed ----------- {'name': 'café', 'quantity': 'un', 'type': 'beverage', 'event': 'declaration'} First try: SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% cafe %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL) ------------- Found solution (max 20) -------------- Café - cafe - instantané, non sucré, prêt à boire - - 0 - - - CIQ#264e95338204dca4258b74b77eb82c9d Café - cafe - non instantané, non sucré, prêt à boire - - 0 - - - CIQ#3c8ab223f148936c6d387b43adfd13fd Café Noir - cafe noir - sucré - - 41467 - - - KCA#4340bea443e4a31592a29591931d64f4 Café Noir - cafe noir - non sucré - - 48621 - - - KCA#7783b77c6af961856829a78ae941e4f5 Café Crème - cafe creme - - - 795 - - - KCA#0fb4970e6ac2d812b39e89ee8fd4d737 Café Liégois - cafe liegoi - - - 213 - - - KCA#c4757bb9d7b5ef114a1b9111b15b705d Café au Lait - cafe lait - entier sucré - - 686 - - - KCA#79a7269ac953a86d5d8964ee0f4152db Café au Lait - cafe lait - écrémé sucré - - 653 - - - KCA#cea770a189e838bbc39e36cf537abb5a Café au Lait - cafe lait - 1/2 écrémé sucré - - 15199 - - - KCA#138ec7dba7fa585306b852c3f7e0a463 Café au Lait - cafe lait - écrémé non sucré - - 6369 - - - KCA#eefa4e0f868d9c342316060e62f23159 Café au Lait - cafe lait - entier non sucré - - 1063 - - - KCA#766d75aba9738d735cfb5303e24e0712 Café au Lait - cafe lait - 1/2 écrémé non sucré - - 21616 - - - KCA#e8f1a390014f879ed671041ebfeb6366 Café Soluble - cafe soluble - reconstitué non sucré - - 90 - - - KCA#0c31272ac325fe94fd9d5005ecb8ac13 Café au Lait - cafe lait - café crème ou cappuccino, instantané ou non, non sucré, prêt à boire - - 0 - - - CIQ#61667259d09a30eac4d1919dafb0f043 Café Noisette - cafe noisette - - - 971 - - - KCA#0fc9cdc7bb8a494e3e53719b2bee98c8 Café Expresso - cafe expresso - non instantané, non sucré, prêt à boire - - 5358 - - - CIQ#71484d6749acf1476e8d6abb42471db7 Café Décaféiné - cafe decafeine - sucré - - 984 - - - KCA#8a390d02b1d614cdea70649e29d1eb33 Café Décaféiné - cafe decafeine - instantané, non sucré, prêt à boire - - 0 - - - CIQ#74256f0fb8c48036bc45f36ec358fe89 Café Décaféiné - cafe decafeine - non instantané, non sucré, prêt à boire - - 0 - - - CIQ#ee0c2c2c94c61b5486ce3cdc38d75906 Café Poudre Soluble - cafe poudre soluble - - - 735 - - - KCA#4e1ee649d6587af50fb6c6c59ba70334 ---------------------------------------------------- --------------------------------- final result ----------------------------------- {'prompt': 'Un bol de céréales un café.', 'intents': ['Identify food consumption or declaration'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [{'name': 'Céréales', 'normName': ' cereale ', 'comment': '', 'normComment': '', 'rank': 4680, 'id': 'KCA#b23631b155d144eb78b449e17bc17c12', 'quantity': 'un bol', 'quantityLem': '1 bol', 'pack': ['CSS.w30'], 'type': 'food', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': '', 'event': 'declaration', 'serving': 'CSS.w30-1bol', 'posiNormName': 0}, {'name': 'Café', 'normName': ' cafe ', 'comment': 'instantané, non sucré, prêt à boire', 'normComment': ' instantane non sucre pret boire ', 'rank': 0, 'id': 'CIQ#264e95338204dca4258b74b77eb82c9d', 'quantity': 'un', 'quantityLem': '1', 'pack': ['TA2', 'TA3'], 'type': 'beverage', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': '', 'event': 'declaration', 'serving': 'TA2-100', 'posiNormName': 0}], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 1.5828135013580322} ---------------------------------------------------------------------------------- LLM CPU Time: 1.5828135013580322