Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/6740d5881ca9a/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/6740d5881ca9a/output.json
Input text:
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
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Prompt from user:
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# For image extraction, GPT4 is used #
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==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode.
"Portions", like "tranche", are quantities.
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food.
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "".
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}.
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Image recognition....
------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Il semble y avoir une limitation significative en ce qui concerne la détermination des détails de cette image en raison de la faible qualité et de l'éclairage insuffisant. Avec ces contraintes, il est difficile d'identifier précisément les aliments, leurs marques, types ou quantités. Cependant, je vais tenter de fournir une estimation basée sur ce que l'on peut discerner.
{
[
{
"name":"Crêpe",
"quantity":"",
"weight":"estimé à 150-200 grammes",
"cooking":"préparée et cuite",
"brand":"",
"company":"",
"type":"Plat principal ou dessert",
"time":"Dîner",
"event":"declaration"
},
{
"name":"Garniture de viande",
"quantity":"",
"weight":"estimé à 50-100 grammes",
"cooking":"cuite",
"brand":"",
"company":"",
"type":"Viande",
"time":"Dîner",
"event":"declaration"
},
{
"name":"Crème fouettée",
"quantity":"",
"weight":"estimé à 10-20 grammes",
"cooking":"",
"brand":"",
"company":"",
"type":"Dessert",
"time":"Dî
-----------------------------------------------------------------------------
----------------- Make it compliant ------------------
Il semble y avoir une limitation significative en ce qui concerne la détermination des détails de cette image en raison de la faible qualité et de l'éclairage insuffisant. Avec ces contraintes, il est difficile d'identifier précisément les aliments, leurs marques, types ou quantités. Cependant, je vais tenter de fournir une estimation basée sur ce que l'on peut discerner.
{
[
{
"name":"Crêpe",
"quantity":"",
"weight":"estimé à 150-200 grammes",
"cooking":"préparée et cuite",
"brand":"",
"company":"",
"type":"Plat principal ou dessert",
"time":"Dîner",
"event":"declaration"
},
{
"name":"Garniture de viande",
"quantity":"",
"weight":"estimé à 50-100 grammes",
"cooking":"cuite",
"brand":"",
"company":"",
"type":"Viande",
"time":"Dîner",
"event":"declaration"
},
{
"name":"Crème fouettée",
"quantity":"",
"weight":"estimé à 10-20 grammes",
"cooking":"",
"brand":"",
"company":"",
"type":"Dessert",
"time":"Dî
------------------------------------------------------
------------------------ After simplification ------------------------
----------------------------------------------------------------------
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ERROR: impossible to parse [II]:
Il semble y avoir une limitation significative en ce qui concerne la détermination des détails de cette image en raison de la faible qualité et de l'éclairage insuffisant. Avec ces contraintes, il est difficile d'identifier précisément les aliments, leurs marques, types ou quantités. Cependant, je vais tenter de fournir une estimation basée sur ce que l'on peut discerner.
{
[
{
"name":"Crêpe",
"quantity":"",
"weight":"estimé à 150-200 grammes",
"cooking":"préparée et cuite",
"brand":"",
"company":"",
"type":"Plat principal ou dessert",
"time":"Dîner",
"event":"declaration"
},
{
"name":"Garniture de viande",
"quantity":"",
"weight":"estimé à 50-100 grammes",
"cooking":"cuite",
"brand":"",
"company":"",
"type":"Viande",
"time":"Dîner",
"event":"declaration"
},
{
"name":"Crème fouettée",
"quantity":"",
"weight":"estimé à 10-20 grammes",
"cooking":"",
"brand":"",
"company":"",
"type":"Dessert",
"time":"Dî
The extracted string is
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--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': {}, 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 7.197315454483032}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 7.197315454483032