Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/67463a80cc774/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/67463a80cc774/output.json
Input text:
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
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Prompt from user:
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# For image extraction, GPT4 is used #
###########################################
==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode.
"Portions", like "tranche", are quantities.
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food.
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "".
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}.
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Image recognition....
------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Pour identifier le contenu de l'image, je vais fournir les informations demandées, bien que l'évaluation de certains éléments puisse être approximative étant donné que les détails précis ne sont pas disponibles dans l'image.
```json
[
{
"name": "bœuf aux oignons",
"quantity": "",
"weight": "",
"cooking": "sauté",
"brand": "",
"company": "",
"type": "plat principal",
"time": "",
"event": "declaration"
}
]
```
Je n'ai pas suffisamment d'informations pour spécifier la marque, le poids, la quantité exacte ou l'heure correspondant au repas (petit-déjeuner, déjeuner, grignotage, dîner). En outre, sans contexte ou éléments supplémentaires pour situer le moment de la journée, il m'est impossible de déterminer à quel repas ce plat pourrait correspondre.
S'il y a des boissons ou d'autres aliments dans l'image qui ne sont pas visibles dans la partie actuelle affichée, veuillez fournir une image complète ou une description supplémentaire pour que je puisse compléter les informations.
-----------------------------------------------------------------------------
----------------- Make it compliant ------------------
Pour identifier le contenu de l'image, je vais fournir les informations demandées, bien que l'évaluation de certains éléments puisse être approximative étant donné que les détails précis ne sont pas disponibles dans l'image.
```json
[
{
"name": "bœuf aux oignons",
"quantity": "",
"weight": "",
"cooking": "sauté",
"brand": "",
"company": "",
"type": "plat principal",
"time": "",
"event": "declaration"
}
]
```
Je n'ai pas suffisamment d'informations pour spécifier la marque, le poids, la quantité exacte ou l'heure correspondant au repas (petit-déjeuner, déjeuner, grignotage, dîner). En outre, sans contexte ou éléments supplémentaires pour situer le moment de la journée, il m'est impossible de déterminer à quel repas ce plat pourrait correspondre.
S'il y a des boissons ou d'autres aliments dans l'image qui ne sont pas visibles dans la partie actuelle affichée, veuillez fournir une image complète ou une description supplémentaire pour que je puisse compléter les informations.
------------------------------------------------------
------------------------ After simplification ------------------------
[ { "name": "bœuf aux oignons", "quantity": "", "weight": "", "cooking": "sauté", "brand": "", "company": "", "type": "plat principal", "time": "", "event": "declaration" }]
----------------------------------------------------------------------
--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': [{'name': 'bœuf aux oignons', 'quantity': '', 'weight': '', 'cooking': 'sauté', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'plat principal', 'time': '', 'event': 'declaration'}], 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------
----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'bœuf aux oignons', 'quantity': '', 'weight': '', 'cooking': 'sauté', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'plat principal', 'time': '', 'event': 'declaration'}
First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% boeuf au oignon %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)
Second try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormAggr LIKE '% boeuf au oignon %' AND V_NormTrademark LIKE '%%'
------------- Found solution (max 20) --------------
Boeuf aux Oignons Riz Thai - boeuf au oignon riz thai - - Monoprix - 0 - 3350033943285 - 3350033943285 - OFF#7971456acf8ef8d6e03fad72e0fe4df1
Boeuf aux Oignons et Nouilles - boeuf au oignon nouille - - U - 0 - 3256225038664 - 3256225038664 - OFF#4e9a49aa971094cf3f5772eff14760dd
Boeuf aux Oignons et Nouilles - boeuf au oignon nouille - - U - 0 - 3256228125514 - 3256225038664 - OFF#0c67133e649242cc6c762e4ae5a7057e
Boeuf aux Oignons et Nouilles Chinoises - boeuf au oignon nouille chinoise - - Thiriet - 0 - 3292590874230 - 3292590874230 - OFF#8c4ddb353e6a1c8a969f0a7de12193f7
Boeuf aux Oignons Nouilles Sautees Chinoises - boeuf au oignon nouille sautee chinoise - - Leader Price - 0 - 3263856732113 - 3263856732113 - OFF#9e79e66c61c134c2010b39520174e798
Boeuf aux Oignons et Nouilles Chinoises aux Légumes - boeuf au oignon nouille chinoise au legume - - Picard - 0 - 3270160396252 - 3270160396252 - OFF#5b2939b6cef589b9e873c4eb6ce870b6
----------------------------------------------------
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [{'name': 'Boeuf aux Oignons Riz Thai', 'normName': ' boeuf au oignon riz thai ', 'comment': '', 'normComment': '', 'rank': 0, 'id': 'OFF#7971456acf8ef8d6e03fad72e0fe4df1', 'quantity': '', 'quantityLem': '', 'pack': ['BOE.w300'], 'type': 'plat principal', 'gtin': '3350033943285', 'gtinRef': '3350033943285', 'brand': 'Monoprix', 'time': '', 'event': 'declaration', 'serving': '', 'posiNormName': 0}], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 7.05291485786438}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 7.05291485786438