Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/674af6a54cf0d/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/674af6a54cf0d/output.json
Input text:
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
==================================================================================================================================
Prompt from user:
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# For image extraction, GPT4 is used #
###########################################
==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode.
"Portions", like "tranche", are quantities.
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food.
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "".
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}.
=========================================================================================
Image recognition....
------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
```json
[
{
"name": "boudin noir",
"quantity": "portion",
"weight": "100",
"cooking": "cuit",
"brand": "",
"company": "",
"type": "charcuterie",
"time": "déjeuner",
"event": "declaration"
},
{
"name": "purée de pommes de terre",
"quantity": "portion",
"weight": "150",
"cooking": "cuit",
"brand": "",
"company": "",
"type": "plat préparé",
"time": "déjeuner",
"event": "declaration"
}
]
```
Les poids sont des estimations basées sur l'apparence des aliments dans l'image. La désignation de l'événement alimentaire "déjeuner" a été choisie car il s'agit d'aliments typiquement consommés à cette période de la journée, mais cela reste une estimation sans connaître l'heure exacte de la consommation.
-----------------------------------------------------------------------------
----------------- Make it compliant ------------------
```json
[
{
"name": "boudin noir",
"quantity": "portion",
"weight": "100",
"cooking": "cuit",
"brand": "",
"company": "",
"type": "charcuterie",
"time": "déjeuner",
"event": "declaration"
},
{
"name": "purée de pommes de terre",
"quantity": "portion",
"weight": "150",
"cooking": "cuit",
"brand": "",
"company": "",
"type": "plat préparé",
"time": "déjeuner",
"event": "declaration"
}
]
```
Les poids sont des estimations basées sur l'apparence des aliments dans l'image. La désignation de l'événement alimentaire "déjeuner" a été choisie car il s'agit d'aliments typiquement consommés à cette période de la journée, mais cela reste une estimation sans connaître l'heure exacte de la consommation.
------------------------------------------------------
------------------------ After simplification ------------------------
[ { "name": "boudin noir", "quantity": "portion", "weight": "100", "cooking": "cuit", "brand": "", "company": "", "type": "charcuterie", "time": "déjeuner", "event": "declaration" }, { "name": "purée de pommes de terre", "quantity": "portion", "weight": "150", "cooking": "cuit", "brand": "", "company": "", "type": "plat préparé", "time": "déjeuner", "event": "declaration" }]
----------------------------------------------------------------------
--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': [{'name': 'boudin noir', 'quantity': 'portion', 'weight': '100', 'cooking': 'cuit', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'charcuterie', 'time': 'déjeuner', 'event': 'declaration'}, {'name': 'purée de pommes de terre', 'quantity': 'portion', 'weight': '150', 'cooking': 'cuit', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'plat préparé', 'time': 'déjeuner', 'event': 'declaration'}], 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------
----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'boudin noir', 'quantity': 'portion', 'weight': '100', 'cooking': 'cuit', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'charcuterie', 'time': 'déjeuner', 'event': 'declaration'}
First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% boudin noir %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)
------------- Found solution (max 20) --------------
Boudin Noir - boudin noir - à cuire - - 0 - - - CIQ#662c653ddacfe559ea19e7b5513937c8
Boudin Noir - boudin noir - sauté/poêlé - - 0 - - - CIQ#a3ca5fc103d08b5cef84c7bdcdf5ded0
Boudin Noir aux Pommes - boudin noir au pomme - - - 0 - - - KCA#f0c005bbe11bbeeafc52e43197590af7
----------------------------------------------------
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: no solution for picto in the first solution
----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'purée de pommes de terre', 'quantity': 'portion', 'weight': '150', 'cooking': 'cuit', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'plat préparé', 'time': 'déjeuner', 'event': 'declaration'}
First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% puree de pomme de terre %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)
------------- Found solution (max 20) --------------
Purée de Pomme de Terre - puree de pomme de terre - - - 5655 - - - KCA#9b4074d3ebe35653a27d00a338c7c245
Purée de Pomme de Terre Surgelée - puree de pomme de terre surgelee - - - 4 - - - KCA#2429e8eb21168cf6662bb23015f8a896
Purée de Pomme de Terre et Céleri - puree de pomme de terre celeri - - - 13 - - - KCA#e745dab6fd4da45fece548f1db8d703f
Purée de Pomme de Terre et Potiron - puree de pomme de terre potiron - - - 41 - - - KCA#3c5f2cb6affb3eb783f2568ee97fdf30
Purée de Pomme de Terre et Fenouil - puree de pomme de terre fenouil - - - 4 - - - KCA#d14aae0ad1da207f1d2ff53210db1289
Purée de Pomme de Terre et Epinards - puree de pomme de terre epinard - - - 15 - - - KCA#4ba3e5e9cfbe90fc4a5d19a8ccb5b973
Purée de Pomme de Terre et Poivrons - puree de pomme de terre poivron - - - 5 - - - KCA#ac523a8153d8051ced9a539c88bc1970
Purée de Pomme de Terre et Pois Cassés - puree de pomme de terre poi casse - - - 13 - - - KCA#e18b443baee587fcda0c570054d4aa02
Purée de Pomme de Terre et Petits Pois - puree de pomme de terre petit poi - - - 12 - - - KCA#4808a903dcc9ab2f718e33de7ab64d00
Purée de Pomme de Terre et Patate Douce - puree de pomme de terre patate douce - - - 102 - - - KCA#925ce48daf65c44530dcef66d2c213d2
----------------------------------------------------
--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [{'name': 'Boudin Noir', 'normName': ' boudin noir ', 'comment': 'à cuire', 'normComment': ' cuire ', 'rank': 0, 'id': 'CIQ#662c653ddacfe559ea19e7b5513937c8', 'quantity': 'portion', 'quantityLem': 'portion', 'pack': ['SA1.w500'], 'type': 'charcuterie', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': 'déjeuner', 'event': 'declaration', 'serving': '', 'posiNormName': 0}, {'name': 'Purée de Pomme de Terre', 'normName': ' puree de pomme de terre ', 'comment': '', 'normComment': '', 'rank': 5655, 'id': 'KCA#9b4074d3ebe35653a27d00a338c7c245', 'quantity': 'portion', 'quantityLem': 'portion', 'pack': ['APL.k240'], 'type': 'plat préparé', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': 'déjeuner', 'event': 'declaration', 'serving': 'APL-10', 'posiNormName': 0}], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 6.21926474571228}
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LLM CPU Time: 6.21926474571228