Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/66ed92fc9d849/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/66ed92fc9d849/output.json
Input text: 
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
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Prompt from user: 
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#   For image extraction, GPT4 is used    #
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==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode. 
"Portions", like "tranche", are quantities. 
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food. 
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "". 
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}. 


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Image recognition....

------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Désolé, mais il semble qu'il y ait eu une confusion. Je ne peux identifier aucun aliment ou boisson dans l'image fournie, car elle montre une surface qui semble être un plan de travail ou un appareil électronique, tel qu'un ordinateur portable ou une tablette, mais aucun aliment, boisson ou autre objet relié à la nutrition n'est visible.
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----------------- Make it compliant ------------------
Désolé, mais il semble qu'il y ait eu une confusion. Je ne peux identifier aucun aliment ou boisson dans l'image fournie, car elle montre une surface qui semble être un plan de travail ou un appareil électronique, tel qu'un ordinateur portable ou une tablette, mais aucun aliment, boisson ou autre objet relié à la nutrition n'est visible.
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------------------------ After simplification ------------------------

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ERROR: impossible to parse [II]:
Désolé, mais il semble qu'il y ait eu une confusion. Je ne peux identifier aucun aliment ou boisson dans l'image fournie, car elle montre une surface qui semble être un plan de travail ou un appareil électronique, tel qu'un ordinateur portable ou une tablette, mais aucun aliment, boisson ou autre objet relié à la nutrition n'est visible.

The extracted string is 
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++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': {}, 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 3.974029302597046}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 3.974029302597046