Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/66f396e0468aa/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/66f396e0468aa/output.json
Input text: 
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
==================================================================================================================================
Prompt from user: 
==================================================================================================================================
###########################################
#   For image extraction, GPT4 is used    #
###########################################

==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode. 
"Portions", like "tranche", are quantities. 
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food. 
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "". 
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}. 


=========================================================================================

Image recognition....

------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Je ne peux pas fournir les informations exactes comme la marque ou l'entreprise pour les articles présents sur la photo sans identification claire de ces détails. Ici, je peux voir un pot de miel et des œufs en arrière-plan. Ainsi, je peux vous donner les informations suivantes basées sur ce que je vois généralement:

```json
[
  {
    "name": "miel",
    "quantity": "pot",
    "weight": "",
    "cooking": "",
    "brand": "",
    "company": "",
    "type": "condiment ou sucrant",
    "time": "petit-déjeuner",
    "event": "declaration"
  },
  {
    "name": "œuf",
    "quantity": "unités",
    "weight": "",
    "cooking": "",
    "brand": "",
    "company": "",
    "type": "produit animal",
    "time": "petit-déjeuner",
    "event": "declaration"
  }
]
```

Je n'ai pas inclus les poids puisqu'ils ne sont pas visibles sur la photo et varieraient selon la taille de l'emballage du pot de miel et la catégorie des œufs (petit, moyen, gros...). La cuisine des œufs n'est pas indiquée, car ils semblent encore dans la boîte. De plus,
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----------------- Make it compliant ------------------
Je ne peux pas fournir les informations exactes comme la marque ou l'entreprise pour les articles présents sur la photo sans identification claire de ces détails. Ici, je peux voir un pot de miel et des œufs en arrière-plan. Ainsi, je peux vous donner les informations suivantes basées sur ce que je vois généralement:

```json
[
  {
    "name": "miel",
    "quantity": "pot",
    "weight": "",
    "cooking": "",
    "brand": "",
    "company": "",
    "type": "condiment ou sucrant",
    "time": "petit-déjeuner",
    "event": "declaration"
  },
  {
    "name": "œuf",
    "quantity": "unités",
    "weight": "",
    "cooking": "",
    "brand": "",
    "company": "",
    "type": "produit animal",
    "time": "petit-déjeuner",
    "event": "declaration"
  }
]
```

Je n'ai pas inclus les poids puisqu'ils ne sont pas visibles sur la photo et varieraient selon la taille de l'emballage du pot de miel et la catégorie des œufs (petit, moyen, gros...). La cuisine des œufs n'est pas indiquée, car ils semblent encore dans la boîte. De plus,
------------------------------------------------------

------------------------ After simplification ------------------------
[  {    "name": "miel",    "quantity": "pot",    "weight": "",    "cooking": "",    "brand": "",    "company": "",    "type": "condiment ou sucrant",    "time": "petit-déjeuner",    "event": "declaration"  },  {    "name": "œuf",    "quantity": "unités",    "weight": "",    "cooking": "",    "brand": "",    "company": "",    "type": "produit animal",    "time": "petit-déjeuner",    "event": "declaration"  }]
----------------------------------------------------------------------

--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': [{'name': 'miel', 'quantity': 'pot', 'weight': '', 'cooking': '', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'condiment ou sucrant', 'time': 'petit-déjeuner', 'event': 'declaration'}, {'name': 'œuf', 'quantity': 'unités', 'weight': '', 'cooking': '', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'produit animal', 'time': 'petit-déjeuner', 'event': 'declaration'}], 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------

----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'miel', 'quantity': 'pot', 'weight': '', 'cooking': '', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'condiment ou sucrant', 'time': 'petit-déjeuner', 'event': 'declaration'}

First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% miel %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)


------------- Found solution (max 20) --------------
Miel -  miel  -  -  - 0 -  -  - KCA#96ff85afb6bb999b8e49234b7c73b6bf
Miel à la Crème -  miel creme  -  -  - 11 -  -  - KCA#a8954a11bb2f917d2296765e03573431
Yaourt au Miel -  yaourt miel  - au miel -  - 0 -  -  - KCA#7bc806db91685c4866b04b5c0572e837
Poulet au Miel -  poulet miel  - et salade de Fenouil et Céleri à la crème -  - 43 -  -  - KCA#10b8495a1834253e87733dc33ffcfd80
Céréales au Miel -  cereale miel  -  -  - 101 -  -  - KCA#b7c3cb966f2cb1fa8c64e261bae639cb
Tartine de Miel -  tartine de miel  - de miel -  - 0 -  -  - KCA#f1120bad0f1824670c66545c12c253b8
Smoothie Fraise, Miel et Lait de Soja -  smoothie fraise miel lait de soja  - de soja -  - 0 -  -  - KCA#0df871f30036f11a511b24cd8865c9d1
Gaufre Fine Fourrée au Miel -  gaufre fine fourree miel  -  -  - 0 -  -  - CIQ#d7548ec38dd18f8b746f4a84d1c5a299
Grains de Blé Soufflés au Miel ou Caramel -  grain de ble souffle miel ou caramel  - enrichis en vitamines et minéraux -  - 0 -  -  - CIQ#2069162d695f520f936002ca3ae5b9ba
Boules de Maïs Soufflées au Miel -  boule de mai soufflee miel  - enrichies en vitamines et minéraux -  - 0 -  -  - CIQ#38b642aa77c7f83166bc66cda176b3a2
Boules de Maïs Soufflées au Miel -  boule de mai soufflee miel  - non enrichies en vitamines et minéraux -  - 0 -  -  - CIQ#0a24c0c921aa72366a89dba7d796aa56
Salade Betteraves et Agneau au Miel -  salade betterave agneau miel  -  -  - 24 -  -  - KCA#2166cb4870932bad02161df026c04633
Brochette de Fruits et Yaourt au Miel -  brochette de fruit yaourt miel  -  -  - 28 -  -  - KCA#11eeb2c6445f4bdf8b9cea8483524d8e
Céréales pour Petit Déjeuner "équilibre" Nature ou au Miel -  cereale pour petit dejeuner equilibre nature ou miel  - enrichies en vitamines et minéraux -  - 0 -  -  - CIQ#35a6751d63934e94c6ee6428fc45e658
----------------------------------------------------


----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'œuf', 'quantity': 'unités', 'weight': '', 'cooking': '', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'produit animal', 'time': 'petit-déjeuner', 'event': 'declaration'}

First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% oeuf %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)


------------- Found solution (max 20) --------------
Oeuf -  oeuf  - cru -  - 177 -  -  - CIQ#89c78a1c04879b2ae973694f50092c79
Oeuf -  oeuf  - dur -  - 0 -  -  - CIQ#fda269f79263c80adf5b9b2c3c29c1d7
Oeuf -  oeuf  - poché -  - 0 -  -  - CIQ#8d04a52d9c575bdba000c6f1cf343ab0
Oeuf -  oeuf  - en poudre -  - 0 -  -  - CIQ#f4b4ef030ae3fcf5bbfea0a792a9ab66
Oeuf -  oeuf  - à la coque -  - 3414 -  -  - CIQ#37567ba433b1d5278fcb1a7813128c96
Oeuf -  oeuf  - blanc, blanc d'oeuf -  - 0 -  -  - CIQ#f8541a0a53cfc718c4be702af74b13a6
Oeuf -  oeuf  - jaune, jaune d'oeuf -  - 0 -  -  - CIQ#caff0c1a1a02e4d086dd987b784e898a
Oeuf -  oeuf  - au plat, frit, salé -  - 0 -  -  - CIQ#f9852838d9a21ae4940ea5102b58e8d1
Oeuf -  oeuf  - blanc, blanc d'oeuf, cru -  - 0 -  -  - CIQ#91658f86dcc6220b09b2ffc7d5e4d309
Oeuf -  oeuf  - jaune, jaune d'oeuf, cru -  - 0 -  -  - CIQ#cab44469339c33f14bf4c536019e8f57
Oeuf -  oeuf  - au plat, sans matière grasse -  - 0 -  -  - CIQ#36e518c64c0e0c5a908f4674e1587a9c
Oeuf -  oeuf  - brouillé, avec matière grasse -  - 0 -  -  - CIQ#89ffd23269a5b9a6910f6a7bb1a17945
Oeuf -  oeuf  - blanc, blanc d'oeuf, en poudre -  - 0 -  -  - CIQ#6dc23efe8a247a89ac865e3539278bb1
Oeuf -  oeuf  - jaune, jaune d'oeuf, en poudre -  - 0 -  -  - CIQ#20ab10b969e15e835fce7d54c1815eeb
Oeuf Dur -  oeuf dur  -  -  - 34213 -  -  - KCA#0c9196f2d28e211ac0aeb81d4c9361a9
Oeuf Poché -  oeuf poche  -  -  - 645 -  -  - KCA#1759edc574d011bf3a8af743ed941e6e
Oeuf d'Oie -  oeuf oie  - cru -  - 0 -  -  - CIQ#d5a0273c1cb314a819952b4272379b24
Oeuf Miroir -  oeuf miroir  -  -  - 11945 -  -  - KCA#5cf9cdac852c9777e406442fcfd51315
Oeufs Panés -  oeuf pane  -  -  - 15 -  -  - KCA#476eea019750878ec03fbc60bcfa9020
Oeufs Frits -  oeuf frit  - aux Tomates Provençales -  - 13 -  -  - KCA#1939ad70c8a272d6285ac0509778f087
----------------------------------------------------

ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution
ERROR: Wrong quantity: ''
ERROR: no solution for picto in the first solution

--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [{'name': 'Miel', 'normName': ' miel ', 'comment': '', 'normComment': '', 'rank': 0, 'id': 'KCA#96ff85afb6bb999b8e49234b7c73b6bf', 'quantity': 'pot', 'quantityLem': 'pot', 'pack': ['CCS.w10', 'MAR.w35'], 'type': 'condiment ou sucrant', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': 'petit-déjeuner', 'event': 'declaration', 'serving': 'MAR-50', 'posiNormName': 0}, {'name': 'Oeuf', 'normName': ' oeuf ', 'comment': 'cru', 'normComment': ' cru ', 'rank': 177, 'id': 'CIQ#89c78a1c04879b2ae973694f50092c79', 'quantity': 'unités', 'quantityLem': '', 'pack': ['OEU.w60'], 'type': 'produit animal', 'gtin': '', 'gtinRef': '', 'brand': '', 'time': 'petit-déjeuner', 'event': 'declaration', 'serving': '', 'posiNormName': 0}], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 6.917263984680176}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 6.917263984680176