Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/67236f9b49418/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/67236f9b49418/output.json
Input text: 
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
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Prompt from user: 
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#   For image extraction, GPT4 is used    #
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==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode. 
"Portions", like "tranche", are quantities. 
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food. 
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "". 
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}. 


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Image recognition....

------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Il semble y avoir une erreur. L'image présentée montre une feuille verte sur une surface en bois et non des aliments ou des boissons. Par conséquent, je ne suis pas en mesure de fournir des informations sur les aliments ou les boissons selon les spécifications demandées. Veuillez fournir une image pertinente si vous souhaitez obtenir des informations sur des aliments ou des boissons.
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----------------- Make it compliant ------------------
Il semble y avoir une erreur. L'image présentée montre une feuille verte sur une surface en bois et non des aliments ou des boissons. Par conséquent, je ne suis pas en mesure de fournir des informations sur les aliments ou les boissons selon les spécifications demandées. Veuillez fournir une image pertinente si vous souhaitez obtenir des informations sur des aliments ou des boissons.
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------------------------ After simplification ------------------------

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ERROR: impossible to parse [II]:
Il semble y avoir une erreur. L'image présentée montre une feuille verte sur une surface en bois et non des aliments ou des boissons. Par conséquent, je ne suis pas en mesure de fournir des informations sur les aliments ou les boissons selon les spécifications demandées. Veuillez fournir une image pertinente si vous souhaitez obtenir des informations sur des aliments ou des boissons.

The extracted string is 
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++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': {}, 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 3.59062123298645}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 3.59062123298645