Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/6726a2e4e057c/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/6726a2e4e057c/output.json
Input text: 
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
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Prompt from user: 
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#   For image extraction, GPT4 is used    #
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==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode. 
"Portions", like "tranche", are quantities. 
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food. 
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "". 
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}. 


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Image recognition....

------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Je suis désolé, je ne peux pas fournir d'informations détaillées sur l'image car elle ne montre pas de nourriture ou de boissons directement. Je peux cependant commenter ce que je peux inférer :

- L'image montre un verre vide sur une table avec plusieurs boîtes à pizza empilées à l'arrière-plan.
- Le verre paraît être un verre à pied, souvent utilisé pour l'eau ou le vin, mais étant donné qu'il est vide, je ne peux pas spécifier la boisson qu'il contenait.
- Les boîtes à pizza semblent indiquer qu'il y avait de la pizza, mais puisqu'elles sont fermées et que je ne peux pas voir leur contenu, je ne peux pas identifier la pizza avec précision, y compris son mode de cuisson, sa marque ou son type.
- La présence de pizza et d'un verre à pied suggère qu'il pourrait s'agir soit du déjeuner (déjeuner) soit du dîner (dîner).

Sans plus d'informations, je ne peux malheureusement pas remplir la demande spécifique au format JSON. Pour des informations détaillées, j'aurais besoin de voir le contenu des boîtes à pizza ou d'autres aliments et boissons discernables dans l'image.
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----------------- Make it compliant ------------------
Je suis désolé, je ne peux pas fournir d'informations détaillées sur l'image car elle ne montre pas de nourriture ou de boissons directement. Je peux cependant commenter ce que je peux inférer :

- L'image montre un verre vide sur une table avec plusieurs boîtes à pizza empilées à l'arrière-plan.
- Le verre paraît être un verre à pied, souvent utilisé pour l'eau ou le vin, mais étant donné qu'il est vide, je ne peux pas spécifier la boisson qu'il contenait.
- Les boîtes à pizza semblent indiquer qu'il y avait de la pizza, mais puisqu'elles sont fermées et que je ne peux pas voir leur contenu, je ne peux pas identifier la pizza avec précision, y compris son mode de cuisson, sa marque ou son type.
- La présence de pizza et d'un verre à pied suggère qu'il pourrait s'agir soit du déjeuner (déjeuner) soit du dîner (dîner).

Sans plus d'informations, je ne peux malheureusement pas remplir la demande spécifique au format JSON. Pour des informations détaillées, j'aurais besoin de voir le contenu des boîtes à pizza ou d'autres aliments et boissons discernables dans l'image.
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------------------------ After simplification ------------------------

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ERROR: impossible to parse [II]:
Je suis désolé, je ne peux pas fournir d'informations détaillées sur l'image car elle ne montre pas de nourriture ou de boissons directement. Je peux cependant commenter ce que je peux inférer :

- L'image montre un verre vide sur une table avec plusieurs boîtes à pizza empilées à l'arrière-plan.
- Le verre paraît être un verre à pied, souvent utilisé pour l'eau ou le vin, mais étant donné qu'il est vide, je ne peux pas spécifier la boisson qu'il contenait.
- Les boîtes à pizza semblent indiquer qu'il y avait de la pizza, mais puisqu'elles sont fermées et que je ne peux pas voir leur contenu, je ne peux pas identifier la pizza avec précision, y compris son mode de cuisson, sa marque ou son type.
- La présence de pizza et d'un verre à pied suggère qu'il pourrait s'agir soit du déjeuner (déjeuner) soit du dîner (dîner).

Sans plus d'informations, je ne peux malheureusement pas remplir la demande spécifique au format JSON. Pour des informations détaillées, j'aurais besoin de voir le contenu des boîtes à pizza ou d'autres aliments et boissons discernables dans l'image.

The extracted string is 
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++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': {}, 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 7.065775394439697}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 7.065775394439697