Input path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/672cae2d5e071/input.json
Output path: /home/debian/html/nutritwin/output_llm/672cae2d5e071/output.json
Input text: 
DB path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/KcalMeDB_fr.sl3
Picto path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/PictoMatcherNetNG_fr.json
Sport grounding path: __deriveddata__/DerivedObjects/Data/DerivedSportMET.json
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Prompt from user: 
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#   For image extraction, GPT4 is used    #
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==================================== Prompt =============================================
In the image, identify all the foods and the beverages.
For each of them, identify the "name", the "type", the "quantity", if it exists, the "brand" and the "cooking" mode. 
"Portions", like "tranche", are quantities. 
Ignore what it is not connected to nutrition, beverage or food. 
When the "brand" is not specified and the product is very well-known (like "Coca-Cola"), provide the brand name in "brand", otherwise set "brand" to "". 
Identify what "type" of food.
Identify the "company" to which the "brand" belongs.
Estimate the "weight" in grams or centiliters for each result.
Identify the time is the current time, map it on the closest case: "petit-déjeuner", "déjeuner", "grignotage" or "dîner".
When the "name" has synonyms, use the most common name, example: "yaourt" is more common than "yogourt".
Format the result for each ingredient of food & beverage in french in JSON in an array of tuples {"name":, "quantity":, "weight":, "cooking":, "brand":, "company":, "type":, "time":, "event": "declaration"}. 


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Image recognition....

------------------------------ LLM Raw response -----------------------------
Je ne suis pas en mesure d'identifier précisément le produit car la marque et d'autres détails ne sont pas visibles. Cependant, je peux vous fournir une estimation générale basée sur ce qui est couramment connu pour des produits similaires. Voici les informations formatées comme demandé :

```json
[
  {
    "name": "yaourt aux morceaux de chocolat",
    "quantity": "1 pot",
    "weight": "125",
    "cooking": "",
    "brand": "",
    "company": "",
    "type": "produit laitier",
    "time": "",
    "event": "declaration"
  }
]
```

Notez que le poids du yaourt est estimé à 125 grammes, ce qui est un poids standard pour un pot de yaourt individuel. Le "time" (moment de la journée pour la consommation) ne peut pas être déterminé avec les informations fournies.
-----------------------------------------------------------------------------

----------------- Make it compliant ------------------
Je ne suis pas en mesure d'identifier précisément le produit car la marque et d'autres détails ne sont pas visibles. Cependant, je peux vous fournir une estimation générale basée sur ce qui est couramment connu pour des produits similaires. Voici les informations formatées comme demandé :

```json
[
  {
    "name": "yaourt aux morceaux de chocolat",
    "quantity": "1 pot",
    "weight": "125",
    "cooking": "",
    "brand": "",
    "company": "",
    "type": "produit laitier",
    "time": "",
    "event": "declaration"
  }
]
```

Notez que le poids du yaourt est estimé à 125 grammes, ce qui est un poids standard pour un pot de yaourt individuel. Le "time" (moment de la journée pour la consommation) ne peut pas être déterminé avec les informations fournies.
------------------------------------------------------

------------------------ After simplification ------------------------
[  {    "name": "yaourt aux morceaux de chocolat",    "quantity": "1 pot",    "weight": "125",    "cooking": "",    "brand": "",    "company": "",    "type": "produit laitier",    "time": "",    "event": "declaration"  }]
----------------------------------------------------------------------

--------------------------------- LLM result -----------------------------------
{'response': [{'name': 'yaourt aux morceaux de chocolat', 'quantity': '1 pot', 'weight': '125', 'cooking': '', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'produit laitier', 'time': '', 'event': 'declaration'}], 'cost': 0.0}
--------------------------------------------------------------------------------

----------- result to be analyzed -----------
{'name': 'yaourt aux morceaux de chocolat', 'quantity': '1 pot', 'weight': '125', 'cooking': '', 'brand': '', 'company': '', 'type': 'produit laitier', 'time': '', 'event': 'declaration'}

First try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormName LIKE '% yaourt au morceau de chocolat %' AND (V_NormTrademark = '' OR V_NormTrademark IS NULL)


Second try:
SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormAggr LIKE '% yaourt au morceau de chocolat %' AND V_NormTrademark LIKE '%%' 

-------------------------------------------
------ERROR--------------------------------
No solution for query: SELECT V_Name,V_Comment,V_NormName,V_NormComment,V_PackType,V_GTIN,V_GTINRef,V_ID,V_GlobalCount,V_NormTrademark,V_Trademark,V_NormAggr FROM KCALME_TABLE WHERE V_NormAggr LIKE '% yaourt au morceau de chocolat %' AND V_NormTrademark LIKE '%%' 
-------------------------------------------
-------------------------------------------

--------------------------------- final result -----------------------------------
{'prompt': '', 'intents': ['Identify food in an image'], 'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'solutions': {'nutrition': [], 'activity': [], 'response': {}}, 'cputime': 5.524833917617798}
----------------------------------------------------------------------------------
LLM CPU Time: 5.524833917617798